今年はOpenSearchServiceに詳しくなりたい！ということで、唐突にOpenSearchについて調べ始めています。
まずは環境がなければ始まらないということで、Dockerを利用してローカルに環境を構築します
公式サンプルをコピペするだけ
といっても、公式サンプルとしてDocker Composeを利用したクラスター構成のサンプルがあるため、それを利用してしまえばすぐに環境を構築することができます。
公式サンプルはこちら
https://opensearch.org/docs/latest/install-and-configure/install-opensearch/docker/
早速動かしてみる
適当なディレクトリにdocker-compose.ymlを作成します(中身はOenSearchの公式をそのままコピペ)
あとはターミナルからdocker-composeコマンドでコンテナを起動します
こんな感じで起動すると思います。
ダッシュボードにアクセスしてみる
コンテナの起動が終了すると、以下のURLでダッシュボードにアクセスできます。
http://localhost:5601/
ユーザーID、パスワードはともに「admin」になります
Dev ToolsからAPIを実行してみる
ダッシュボード内に用意されている「Dev Tools」からAPIを実行してみます。
Dev Toolsには左上のハンバーガーメニューからアクセスできます。
今回はクラスターのヘルスをチェックするAPIを実行してみます
https://opensearch.org/docs/latest/api-reference/cluster-health/
左側のテキストエリアに実行したいAPIを入力し、再生ボタンを押すことでAPIが実行され、右側に結果が表示されます。
クラスターの状態はグリーンで、特に問題ない状態になっています。
以上
ということで、とりあえずOpenSearchを導入し、簡単なAPIを実行するところまで行いました。
このあとはインデックスの作成、トークナーザーの設定、SQLライクな検索クリエの記述などを調べて行きたいと思います。
前職でSolrを利用した検索システムの改善に携わったことがあり、その際に検索システムって面白いなぁと思い、今回改めて検索についてきちんと調べてみようと思った次第です。
新しい会社では、今の所検索システムの改修は予定されていないようですが、個人的に詳しくなっておきたい領域なので、仕事関係なく調べていきますよ
OpenSearchは、まだ解説書は出ていないようですね・・・
